2024年11月12日下昼，北京大学汲引论坛第301讲在汲引学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学凸起荣休训导克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东说念主工智能：从基础旨趣到汲引利用”。本次讲座由汲引本领系主任贾积有主捏，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东说念主工智能（AI）从数字打算到脑导向打算和量子打算的演变经由。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对汲引战略的挑战和生成式东说念主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI本领的早期基础，施展了图灵机是如那边理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制打算机信息存储和处理风景。从AI发展的视角来看，早期的AI本领基于逻辑表面，AI的智能性来自于内行系统构建的智能性。记号主见构建的AI，如ELIZA，在那时是权衡的主流。AI的智能性进步来自于统计学习措施的发展，记号主见构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI转动。神经汇注的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获取了快速进步。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是如何从数据之中拟合特征的，并先容了梯度着落等数据打算的措施。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据锤真金不怕火。酬劳模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏本率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到终点复杂的统打算法，但通过数据锤真金不怕火和工程兑现上的塌实责任，ChatGPT在履行社会中起到了终点大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对汲引战略的挑战，并指出其文本生成才智对高档汲引中的学位论文写稿会带来深远的影响。ChatGPT生成的学术文本频频大概通过图灵测试，生成的学术文骨子量也在评测中小东说念主类学生肖似。这使得汲引者需要愈加存眷学生的本领、理会、元理会策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来守旧学生更好的和生成式东说念主工智能交互。融入逻辑表面的辅导词工程大概很好的援手ChatGPT进步学生的学习体验，在汲引场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东说念主力资源管理、编程、新闻媒体、神色学、法学等汲引关系限制的具体作用和挑战。他提议汲引机构整合东说念主工智能修养，并制定适宜的战略来应付东说念主工智能在主不雅性较强的限制中的局限性。

第四部分，迈因策尔轮廓先容了其参与编写的《欧盟生成式东说念主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学限制发扬作用，还推进当然科学权衡的发展。因此，在论文的评审之中，需要渐渐注明ChatGPT在论文中的孝顺；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的锤真金不怕火数据渐渐放开，来提高生成式东说念主工智能系统的问责制，东说念主类必须参与和截止权衡的要道智力；同期，由于ChatGPT的快速发展，将来指点指南的编撰也需要不休快速的迭代更新，才能更好地指点履行需求。迈因策尔归来说念，ChatGPT的定位应看成为对东说念主类认简直管事系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

汲引本领系博士点认真东说念主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入调换。贾积有归来了迈因策尔的精彩报告，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东说念主工智能的本领演变、前沿发展、汲引利用和伦理包袱，全面深远，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔调换洽商

贾积有向迈因策尔施舍挂念品

讲座后部分师生合影眷顾